Идентификация дикторов по характеристикам остатков линейного предсказания

Abstract

Описывается синтез и исследование текстонезависимых адаптивных алгоритмов идентификации дикторов по характеристикам остатков линейного предсказания. В качестве информативных признаков используются коэффициенты преобразования Фурье авто-корреляционной функции остатков линейного предсказания, пропущенных через различные вре менные окна. Выполняется экспериментальная проверка предложенных алгоритмов иденти-фикации. Synthesis and research of text-independent adaptive algorithms to identify speakers by characteristics of linear prediction residual are described. As the informative features we use coefficients of Fourier transform of an autocorrelation function of a linear prediction residual signal processed with different time window functions. Experimental tests on the proposed identification algorithms are carried out.