Публікація:
Аналіз існуючих методів та моделей глибинного навчання в задачах обробки природної мови

dc.contributor.authorГорбенко, В. М.
dc.contributor.authorАфанасьєва, І. В.
dc.contributor.authorОнищенко, К. Г.
dc.contributor.authorКаменєв, Р. В.
dc.date.accessioned2024-05-23T13:19:22Z
dc.date.available2024-05-23T13:19:22Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractРозглянуто підходи та методи глибинного навчання природної мови. Глибинні нейронні мережі створюються як мережі прямого поширення, але дослідження дуже успішно застосували рекурентні нейронні мережі до таких задач, як моделювання мов. Згорткові глибинні нейронні мережі застосовуються в комп’ютерному зорі та природній мові. Згорткові глибинні нейронні мережі також було застосовано до акустичного моделювання для автоматичного розпізнавання мовлення. Гнучка нейронна мережа, дані функції використовуються для описання прямокутних об’єктів у вигляді двійкової маски в природній мові, а також для обрахування масштабної регресії для покращення точності визначеного положення. Багатозмінна логістична функція, що використовуються для описання прямокутних об’єктів у вигляді двійкової маски, а також для обрахування масштабної регресії для покращення точності визначеного положення.
dc.identifier.citationАналіз існуючих методів та моделей глибинного навчання в задачах обробки природної мови / В. М. Горбенко, К. Г. Онищенко, І. В. Афанасьєва, Р. В. Каменєв // Бионика интеллекта. – 2021. – № 2 (97). – С. 33–38. – DOi: https://doi.org/10.30837/ bi.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/26574
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectприродна мова
dc.subjectінструменти машинного навчання
dc.subjectнавчання з учителем
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.titleАналіз існуючих методів та моделей глибинного навчання в задачах обробки природної мови
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
PI_Bionika_2021_N2_33-38.pdf
Розмір:
288.52 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: