Дослідження методів онлайн достовірної кластеризації даних

Захаров, Є. М.

Публікація:
Дослідження методів онлайн достовірної кластеризації даних

dc.contributor.author	Захаров, Є. М.
dc.date.accessioned	2024-02-06T18:29:52Z
dc.date.available	2024-02-06T18:29:52Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є методи онлайн достовірної кластеризації даних. Метою дослідження є аналіз та вдосконалення існуючих методів онлайн достовірної кластеризації даних з метою розробки нових підходів для аналізу потокових даних в реальному часі. Проведено огляд та аналіз існуючих методів онлайн достовірної кластеризації даних для визначення їхніх переваг та недоліків. Проведено експерименти з реальними або симульованими даними для оцінки якості та продуктивності розроблених алгоритмів порівняно з існуючими методами. У результаті дослідження розроблено та покращено алгоритми онлайн достовірної кластеризації, зокрема для роботи з нестаціонарними даними та великими обсягами інформації.
dc.identifier.citation	Захаров Є. М. Дослідження методів онлайн достовірної кластеризації даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Є. М. Захаров ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 61 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25545
dc.language.iso	uk
dc.subject	алгоритм k-means онлайн
dc.subject	алгоритм mini-batch k-means
dc.subject	спектральна кластеризація онлайн
dc.subject	алгоритм ієрархічної кластеризації
dc.title	Дослідження методів онлайн достовірної кластеризації даних
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication