Інформаційна система для торгівлі акціями та криптовалютами з використанням інтелектуального аналізу ринкових даних

Джура, Є. С.

Публікація:
Інформаційна система для торгівлі акціями та криптовалютами з використанням інтелектуального аналізу ринкових даних

dc.contributor.author	Джура, Є. С.
dc.date.accessioned	2025-10-04T18:46:12Z
dc.date.available	2025-10-04T18:46:12Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Мета роботи – розробити інформаційну систему, що поєднує алгоритмічні правила технічного аналізу з прогнозами від моделей машинного навчання, що автоматично генерує торгові сигнали та забезпечує їх виконання з дотриманням заданих обмежень ризику. Методи дослідження – аналіз наукових джерел з алгоритмічного трейдингу й обробки часових рядів; проєктування архітектури Pythonплатформи; реалізація модулів збору котирувань через API Binance та Alpaca; формалізація rule-based логік; навчання й тестування моделей LSTM/XGBoost; backtesting на історичних даних. Результати – створено інформаційну систему, що в реальному часі обробляє потоки котирувань, обчислює індикатори, прогнозує напрям руху ціни та автоматично розміщує ордери. Тестування на парах BTC/USDT і акціях NVDA показало стабільне зростання капіталу при максимальній просадці < 10 %. Система може адаптуватися до інших активів і масштабуватися для промислових торгових середовищ.
dc.identifier.citation	Джура Є. С. Інформаційна система для торгівлі акціями та криптовалютами з використанням інтелектуального аналізу ринкових даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Є. С. Джура ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 99 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32868
dc.language.iso	uk
dc.subject	автоматизована торгівля
dc.subject	торгова стратегія
dc.subject	акції
dc.subject	криптовалюта
dc.subject	прогнозування цін
dc.subject	ризик-менеджмент
dc.title	Інформаційна система для торгівлі акціями та криптовалютами з використанням інтелектуального аналізу ринкових даних
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication