Публікація: Визначення аномалій у часових рядах на основі візуалізації рекурентних діаграм
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
Recurrence is a fundamental property of dynamical systems, which can be exploited to characterize the system’s behavior in phase space. A powerful tool for their visualization and analysis is the recurrence plot. Methods basing on recurrence plots have been proven to be very successful especially in analysing short, noisy and nonstationary data, as they are typical. This article describes a method for finding anomalies in a time series based on dividing a time series into parts. Time series parts are converted to recurrence plots - a black and white image. Further, the convolutional neural network is used to classify the image. The results showed that the considered method has a high enough classification accuracy.
Опис
Ключові слова
часовий ряд, визначення аномалій, рекурентні методи класифікації, класифікація часових рядів
Бібліографічний опис
Степаненко Ю. С. Визначення аномалій у часових рядах на основі візуалізації рекурентних діаграм / Ю. С. Степаненко // Радіоелектроніка та молодь у ХХI столітті : матеріали 25-го Міжнар. молодіж. форума, 20–22 квітня 2021 р. – Харків : ХНУРЕ, 2021. – Т. 7, 10. – С. 69–70.