Публікація:
Моделювання та оцінювання втоми людини за допомогою глибинного аналізу візуальних біомаркерів

dc.contributor.authorРязанцев, Г. А.
dc.date.accessioned2026-10-13T13:36:51Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – процес оцінювання функціонального стану людини та визначення рівня втоми за допомогою аналізу візуальних ознак обличчя. Предмет дослідження – методи та засоби автоматизованого виявлення ознак втоми людини із використанням технологій комп’ютерного зору та моделей глибинного навчання. Мета роботи – дослідити сучасні підходи до моделювання та оцінювання втоми людини на основі аналізу візуальних біомаркерів, обґрунтувати доцільність використання методів глибинного навчання та сформувати концепцію інтелектуальної системи для автоматизованого визначення стану втоми людини за зображеннями обличчя. Методи дослідження – аналіз наукових джерел та існуючих програмних рішень у сфері визначення втоми людини, порівняльний аналіз методів комп’ютерного зору та моделей глибинного навчання, аналіз наборів даних для задач класифікації стану людини. У роботі розглянуто підходи до оцінювання втоми людини, проаналізовано існуючі методи визначення стану оператора на основі візуальних ознак, досліджено можливості використання технологій комп’ютерного зору та глибинного навчання для автоматизованого виявлення втоми, а також запропоновано практичну реалізацію.
dc.identifier.citationРязанцев Г. А. Моделювання та оцінювання втоми людини за допомогою глибинного аналізу візуальних біомаркерів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. Харків, 2026. 62 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/36332
dc.language.isouk
dc.subjectаналіз зображень
dc.subjectфункціональний стан людини
dc.subjectоцінювання втоми людини
dc.subjectвтома людини
dc.subjectвізуальні біомаркери
dc.titleМоделювання та оцінювання втоми людини за допомогою глибинного аналізу візуальних біомаркерів
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2026_B_ShI_Ryazantsev_GA.pdf
Розмір:
786.39 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: