Математическая модель и метод прогнозирования многосвязных нестационарных случайных процессов с локальной нерегулярностью

Тевяшев, А. Д.; Щелкалин, В. Н.

Публікація:
Математическая модель и метод прогнозирования многосвязных нестационарных случайных процессов с локальной нерегулярностью

dc.contributor.author	Тевяшев, А. Д.
dc.contributor.author	Щелкалин, В. Н.
dc.date.accessioned	2018-11-12T12:15:58Z
dc.date.available	2018-11-12T12:15:58Z
dc.date.issued	2014
dc.description.abstract	Приведен двухэтапный метод построения модели многосвязных нестационарных случайных процессов с локальной нерегулярностью. На первом этапе идентифицируется модель с регулярными полиномиальными, полигармоническими и стохастическими трендами. На втором этапе методом «Гусеница»-SSA идентифицируются компоненты локальной нерегулярности содержащихся в остаточных ошибках at . Приводятся алгоритмы решение задач структурной идентификации и оценивания параметров моделей вида, алгоритмы вычисления прогнозов с заданным упреждением и доверительных границ прогнозов.	uk_UA
dc.identifier.citation	Тевяшев А. Д. Математическая модель и метод прогнозирования многосвязных нестационарных случайных процессов с локальной нерегулярностью / А. Д. Тевяшев, В. Н. Щелкалин // Информационные системы и технологии : материалы 3-й Междунар. науч.- техн. конф. ИСТ-2014, 15-21 сент. 2014 г., Харьков : тез. докл. – Х. : НТМТ, 2014. – C. 97-98.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/7202
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	НТМТ	uk_UA
dc.subject	метод «Гусеница»-SSA	uk_UA
dc.subject	метод прогнозирования случайных процессов	uk_UA
dc.title	Математическая модель и метод прогнозирования многосвязных нестационарных случайных процессов с локальной нерегулярностью	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dspace.entity.type	Publication