Розробка інтелектуальної інформаційної системи рекомендацій пива на основі аналізу користувацьких відгуків та методів машинного навчання

Abstract

Об’єкт дослідження – процес формування персоналізованих рекомендацій пива на основі користувацьких відгуків та рейтингових даних. Предмет дослідження – методи машинного навчання, обробки природної мови та рекомендаційні алгоритми для аналізу текстових відгуків і формування рекомендацій пива. Мета роботи – розроблення інтелектуальної інформаційної системи рекомендацій пива, що забезпечує формування персоналізованих рекомендацій на основі аналізу текстових відгуків користувачів та методів машинного навчання. Методи дослідження – аналіз предметної галузі, методи колаборативної та контентно-орієнтованої фільтрації, обробка природної мови, сентимент-аналіз, векторизація тексту, глибоке навчання, статистичний аналіз та оцінювання якості рекомендаційних систем. У роботі розроблено інтелектуальну інформаційну систему рекомендацій пива на основі аналізу користувацьких відгуків та методів машинного навчання. Досліджено сучасні підходи до побудови рекомендаційних систем і методи обробки природної мови. Реалізовано механізми аналізу текстових відгуків та формування персоналізованих рекомендацій. Практичне значення роботи полягає у створенні програмного прототипу для використання в сервісах рекомендації напоїв та електронній комерції.