Публікація: Виявлення прихованої пропаганди в медіатекстах
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета роботи – реалізувати модель для виявлення пропаганди в медіатекстах. Методи дослідження – аналіз теоретичних джерел інформації, технічної літератури, зокрема, наукових статей і досліджень, присвячених ідентифікації та класифікації пропагандиських текстових даних, вивчення існуючих моделей машинного навчання, що використовуються в галузі класифікації пропагандистських текстів; програмна реалізація найбільш перспективних архітектур і експериментальне дослідження ефективності обраних архітектур для поставленої задачі. Проведено дослідження виявлення прихованої пропаганди в медіатекстах, навчено декілька інтелектуальних моделей ідентифікації та класифікації пропаганди в текстах з використанням глибинних нейромережевих архітектур, як звичайних (серед них LSTM та CNN) так і тих, що базуються на архітектурі трансформер (серед них BERT, RoBERTa, AlBERT, DeBERTa, GPT-2, XLNET, T5, BART, SpanBERT, ELECTRA). Розроблені мережі можуть бути використані в різних інформаційних системах, які потребують виявлення пропагандиського контенту. В подальшому можливо удосконалення моделей шляхом розширення мов класифікації, імплементації ансамблевого навчання.
Опис
Ключові слова
медіатекст, мультизадачне навчання, метрики оцінки, пропаганда, трансформер, штучна нейронна мережа
Бібліографічний опис
Самелюк А. А. Виявлення прихованої пропаганди в медіатекстах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. А. Самелюк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 76 с.