Кластеризація sybil-адрес на блокчейні методами машинного навчання

Аріткулова, Ю. Р.

Публікація:
Кластеризація sybil-адрес на блокчейні методами машинного навчання

dc.contributor.author	Аріткулова, Ю. Р.
dc.date.accessioned	2024-08-11T16:57:03Z
dc.date.available	2024-08-11T16:57:03Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єкт дослідження – методи машинного навчання для розпізнавання кластерів. Предмет дослідження – sybil-clusters (кластери сибілів), тобто множина адрес на блокчейні, створена однією чи групою осіб з цілями отримати переваги від цих множинних ідентичностей. Мета роботи – дослідити явище sybils та sybil-attacks (сибіл-атак), особливо зосереджуючись на появі та динаміці так званих кластерів адрес у мережах блокчейну. Методи дослідження – теоретичний, емпіричний. В результаті були проведені дослідження для вирішення задачи розпізнавання кластерів сибілів за допомогою методів машинного навчання. В якості мови програмування було обрано Python. Дане дослідження може бути корисне в подальшому для розробки систем, що будуть стійкі до атак чи зловживання з боку множинних ідентичностей.
dc.identifier.citation	Аріткулова Ю. Р. Кластеризація sybil-адрес на блокчейні методами машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Ю. Р. Аріткулова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 53 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27730
dc.language.iso	uk
dc.subject	блокчейн
dc.subject	кластер
dc.subject	множинні ідентичності
dc.subject	сибіл
dc.subject	транзакція
dc.title	Кластеризація sybil-адрес на блокчейні методами машинного навчання
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication