Моделі штучного інтелекту для управління та оптимізації peer-to-peer мереж

Кучук, А. О.

Публікація:
Моделі штучного інтелекту для управління та оптимізації peer-to-peer мереж

dc.contributor.author	Кучук, А. О.
dc.date.accessioned	2023-07-20T18:36:15Z
dc.date.available	2023-07-20T18:36:15Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Об'єкт дослідження – розробка системи машинного навчання для оптимізації трафіку або алгоритмів збереження даних в peer-to-peer мережі. Мета роботи – проектування та реалізація машинного навчання на великій кількості агентів з використанням хмарних технологій та поширення моделей навчання між агентами для оптимізації пропускної спроможності та ефективності мережі. Області застосування – комунікації та хмарні технології. Методи дослідження – аналіз теоретичного матеріалу, технічної літератури, ринку існуючих рішень та практична реалізація самостійно розробленого додатка. Визначено вимоги до роботи мережі, проблеми пов’язані з розподіленими мережами, розроблено та запроваджено алгоритми машинного навчання для пошуку патернів в даних та зменшення розміру навантаження.
dc.identifier.citation	Кучук А. О. Моделі штучного інтелекту для управління та оптимізації peer-to-peer мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. О. Кучук ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 100 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23710
dc.language.iso	uk
dc.subject	збереження даних
dc.subject	алгоритми штучного інтелекту
dc.subject	оптимізаціія трафіку розподілених систем
dc.subject	розподілені peer-to-peer системи
dc.title	Моделі штучного інтелекту для управління та оптимізації peer-to-peer мереж
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication