Публікація: Моделі штучного інтелекту для управління та оптимізації peer-to-peer мереж
dc.contributor.author | Кучук, А. О. | |
dc.date.accessioned | 2023-07-20T18:36:15Z | |
dc.date.available | 2023-07-20T18:36:15Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Об'єкт дослідження – розробка системи машинного навчання для оптимізації трафіку або алгоритмів збереження даних в peer-to-peer мережі. Мета роботи – проектування та реалізація машинного навчання на великій кількості агентів з використанням хмарних технологій та поширення моделей навчання між агентами для оптимізації пропускної спроможності та ефективності мережі. Області застосування – комунікації та хмарні технології. Методи дослідження – аналіз теоретичного матеріалу, технічної літератури, ринку існуючих рішень та практична реалізація самостійно розробленого додатка. Визначено вимоги до роботи мережі, проблеми пов’язані з розподіленими мережами, розроблено та запроваджено алгоритми машинного навчання для пошуку патернів в даних та зменшення розміру навантаження. | |
dc.identifier.citation | Кучук А. О. Моделі штучного інтелекту для управління та оптимізації peer-to-peer мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. О. Кучук ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 100 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/23710 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | збереження даних | |
dc.subject | алгоритми штучного інтелекту | |
dc.subject | оптимізаціія трафіку розподілених систем | |
dc.subject | розподілені peer-to-peer системи | |
dc.title | Моделі штучного інтелекту для управління та оптимізації peer-to-peer мереж | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2023_M_ShI_Kuchuk_AO.pdf
- Розмір:
- 1.49 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: