Публікація:
Система розпізнавання об'єктів та траєкторії їх руху для безпілотних літальних апаратів

dc.contributor.authorСагайдачний, Н. І.
dc.date.accessioned2025-08-05T11:43:09Z
dc.date.available2025-08-05T11:43:09Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – системи виявлення об’єктів на відеопотоці з безпілотних літальних апаратів (БПЛА). Предмет дослідження – оптимізація процесу вибору датасету, архітектури детектора та метрик продуктивності для задач реального часу на базі моделей YOLO. Мета роботи – обґрунтувати та реалізувати ефективну систему виявлення об’єктів у відеопотоці з БПЛА шляхом порівняльного аналізу сучасних моделей YOLO та вибору оптимального датасету для навчання. Методи дослідження – системний аналіз датасетів (VisDrone, UAVDT), огляд та порівняння архітектур YOLO v8 та YOLO v11, автоматизована конвертація розмітки, експериментальне навчання моделей, логування продуктивності (mAP, FPS, латентність), тестування на відеостенді. У кваліфікаційній роботі розглянуто процес побудови ефективної системи детекції об’єктів у відеопотоці БПЛА на основі моделей YOLO. Обґрунтовано доцільність використання VisDrone як основного набору для тренування моделей. Здійснено експериментальне навчання конфігурацій YOLO v8 nano та YOLO v11 nano з ідентичними параметрами, реалізовано модуль автоматизованої конвертації розмітки, а також побудовано тестовий стенд для оцінки продуктивності. Результати демонструють перевагу YOLO v11 у швидкодії без втрати точності, що підтверджує її доцільність для реального застосування в умовах обмежених ресурсів БПЛА.
dc.identifier.citationСагайдачний Н. І. Система розпізнавання об'єктів та траєкторії їх руху для безпілотних літальних апаратів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Н. І. Сагайдачний ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 59 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32358
dc.language.isouk
dc.subjectmachine learning
dc.subjectрозпізнавання об'єктів
dc.subjectobject detection
dc.subjectvideo stream
dc.subjectрозпізнавання траєкторії руху
dc.titleСистема розпізнавання об'єктів та траєкторії їх руху для безпілотних літальних апаратів
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_ShI_Sagaydachny_NI.pdf
Розмір:
1.44 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: