Публікація: Система розпізнавання об'єктів та траєкторії їх руху для безпілотних літальних апаратів
dc.contributor.author | Сагайдачний, Н. І. | |
dc.date.accessioned | 2025-08-05T11:43:09Z | |
dc.date.available | 2025-08-05T11:43:09Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Об’єкт дослідження – системи виявлення об’єктів на відеопотоці з безпілотних літальних апаратів (БПЛА). Предмет дослідження – оптимізація процесу вибору датасету, архітектури детектора та метрик продуктивності для задач реального часу на базі моделей YOLO. Мета роботи – обґрунтувати та реалізувати ефективну систему виявлення об’єктів у відеопотоці з БПЛА шляхом порівняльного аналізу сучасних моделей YOLO та вибору оптимального датасету для навчання. Методи дослідження – системний аналіз датасетів (VisDrone, UAVDT), огляд та порівняння архітектур YOLO v8 та YOLO v11, автоматизована конвертація розмітки, експериментальне навчання моделей, логування продуктивності (mAP, FPS, латентність), тестування на відеостенді. У кваліфікаційній роботі розглянуто процес побудови ефективної системи детекції об’єктів у відеопотоці БПЛА на основі моделей YOLO. Обґрунтовано доцільність використання VisDrone як основного набору для тренування моделей. Здійснено експериментальне навчання конфігурацій YOLO v8 nano та YOLO v11 nano з ідентичними параметрами, реалізовано модуль автоматизованої конвертації розмітки, а також побудовано тестовий стенд для оцінки продуктивності. Результати демонструють перевагу YOLO v11 у швидкодії без втрати точності, що підтверджує її доцільність для реального застосування в умовах обмежених ресурсів БПЛА. | |
dc.identifier.citation | Сагайдачний Н. І. Система розпізнавання об'єктів та траєкторії їх руху для безпілотних літальних апаратів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Н. І. Сагайдачний ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 59 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/32358 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | machine learning | |
dc.subject | розпізнавання об'єктів | |
dc.subject | object detection | |
dc.subject | video stream | |
dc.subject | розпізнавання траєкторії руху | |
dc.title | Система розпізнавання об'єктів та траєкторії їх руху для безпілотних літальних апаратів | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2025_M_ShI_Sagaydachny_NI.pdf
- Розмір:
- 1.44 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 10.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: