Адаптивне навчання узагальненої регресійної нейронної мережі для обробки нестаціонарних багатовимірних послідовностей даних

Публікація:
Адаптивне навчання узагальненої регресійної нейронної мережі для обробки нестаціонарних багатовимірних послідовностей даних

dc.contributor.author	Бодянський, Є. В.
dc.contributor.author	Дейнеко, А. О.
dc.contributor.author	Плісс, І. П.
dc.date.accessioned	2016-10-06T12:38:06Z
dc.date.available	2016-10-06T12:38:06Z
dc.date.issued	2012
dc.description.abstract	Введена у розгляд мережа є «гібридом» узагальненої регресійної нейронної мережі та самоорганізовної мапи, навчається у режимі як з «вчителем», так і «без вчителя» та крім традиційних задач ідентифікації, інретполяції та екстраполяції вирішує і задачу сегментації багатовимірних даних, що послідовно надходять на обробку.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/3259
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	задача ідентифікації	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа	uk_UA
dc.title	Адаптивне навчання узагальненої регресійної нейронної мережі для обробки нестаціонарних багатовимірних послідовностей даних	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication

Зараз показано 1 - 1 з 1

Зараз показано 1 - 1 з 1