Публікація:
Застосування інтелектуального аналізу текстів для вирішення задач інформаційної безпеки. Частина 2. Пошук інсайдерів

dc.contributor.authorПанков, Д. С.
dc.contributor.authorМашура, А. П.
dc.date.accessioned2025-04-23T18:48:43Z
dc.date.available2025-04-23T18:48:43Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractAn algorithm for detecting insiders based on automated semantic analysis of sent emails is proposed. In the Orange software environment, based on the database "The Enron Email Dataset", a study of the possibilities of classifying the organization's personnel into insiders and ordinary employees was carried out. The accuracy of identifying insiders was 60%
dc.identifier.citationПанков Д. С. Застосування інтелектуального аналізу текстів для вирішення задач інформаційної безпеки. Частина 2. Пошук інсайдерів / Д. С. Панков, А. П. Машура ; науковий керівник к. т. н., доц. Д. Ю. Горелов // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 3. – С. 456–458.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/30643
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectаналіз текстів
dc.subjectпошук інсайдерів
dc.titleЗастосування інтелектуального аналізу текстів для вирішення задач інформаційної безпеки. Частина 2. Пошук інсайдерів
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
PiM_2025_T3-456-458.pdf
Розмір:
258.22 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: