Метод пошуку асоціативних залежностей у великих даних

Abstract

В роботі запропоновано метод аналізу Великих даних в умовах наявності різних джерел даних та різних методів опрацювання цих даних. Описано складові проблеми опрацювання різнотипних даних. Уведено поняття асоціативної залежності, розроблено метод пошуку залежностей, визначено ефектив ність та можливості його розпаралелення. Здійснено порівняльний аналіз ефективності методів пошуку асоціативних правил. В работе предложен метод анализа Больших данных в условиях наличия различных источников данных и различных методов обработки этих данных. Описаны составляющие проблемы обработки разнотипных данных. Введено понятие ассоциативной зависимости, разработан метод поиска зависимостей, определена эффективность и возможности его распараллеливания. Осуществлен сравнительный анализ эффективности методов поиска ассоциативных правил. The paper proposes a method for big data analyzing a in the presence of different data sources and different methods of processing these data. The components of the problem of various data types processing are described. The concept of associative dependence was introduced, the method of finding dependencies was developed, efficiency and possibilities of its parallelism were determined. A comparative analysis of the effectiveness of methods for the search for associative rules is carried out.