Розробка нейронної мережі для розпізнавання людей на апаратній платформі Raspberry Pi

Сербський, Г. О.

Публікація:
Розробка нейронної мережі для розпізнавання людей на апаратній платформі Raspberry Pi

dc.contributor.author	Сербський, Г. О.
dc.date.accessioned	2025-04-24T07:46:53Z
dc.date.available	2025-04-24T07:46:53Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	The necessity of introducing object recognition algorithms in modern video surveillance systems is shown. Variants of standard neural network architectures and simple solutions for embedded systems are analyzed. A neural network has been developed that allows people to be recognized on the Raspberry PI hard ware platform. The network allows us to process the video stream in near real time. The accuracy of object classification using the developed neural network is 5% lower than that of the well-known YOLO algorithm.
dc.identifier.citation	Сербський Г. О. Розробка нейронної мережі для розпізнавання людей на апаратній платформі Raspberry PI / Г. О. Сербський ; науковий керівник к. т. н., проф. О. В. Зубков // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 3. – С. 554–556.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30666
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	розпізнавання людей
dc.subject	Raspberry Pi
dc.title	Розробка нейронної мережі для розпізнавання людей на апаратній платформі Raspberry Pi
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication