Публікація:
Використання генетичних алгоритмів для оптимізації індивідуального планування зустрічей

dc.contributor.authorБурцева, А. Д.
dc.date.accessioned2024-08-26T06:18:53Z
dc.date.available2024-08-26T06:18:53Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractOptimizing meeting schedules is a complex task, often overlooking individual user preferences. This research explores the use of genetic algorithms for a personalized, adaptive approach to meeting scheduling. Our method evolves a set of schedules based on a designed fitness function, considering various parameters such as the total number of meetings, their priorities, and user preferences. This leads to an effective customization of the schedule output. Moreover, the proposed approach has the potential for practical application by integrating and automating schedule planning with existing services. This not only saves users' time spent on manual planning but also enhances the efficiency of meeting management, providing a comprehensive and user-centric solution.
dc.identifier.citationБурцева А. Д. Використання генетичних алгоритмів для оптимізації індивідуального планування зустрічей / А. Д. Бурцева ; наук. керівник д. т. н., професор С. Ф. Чалий // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 37-39. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.037.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.037
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/28093
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectгенетичний алгоритм
dc.titleВикористання генетичних алгоритмів для оптимізації індивідуального планування зустрічей
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
T6_RiM_2024_37-39.pdf
Розмір:
184.77 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: