Публікація: Дослідження моделей і алгоритмів пошуку зображень у сховищах великих даних
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об'єкт дослідження – процеси та механізми пошуку зображень у великих сховищах даних. Предмет дослідження – моделі і алгоритми, які застосовуються для ефективного пошуку зображень. Мета роботи – аналіз та визначення найбільш ефективних моделей і алгоритмів для пошуку зображень у великих наборах даних з високою точністю та швидкістю. Методи дослідження – детальний аналіз існуючих рішень у цій області, експериментальна розробка та тестування різних алгоритмів, порівняльний аналіз результатів. У даній роботі проведено всебічний аналіз сучасних моделей машинного навчання та алгоритмів індексування зображень, з метою дослідження їх придатності для роботи з великими обсягами даних. В експериментах використано різноманітні набори даних, включаючи зображення з відкритих баз даних, щоб оцінити точність та швидкість роботи алгоритмів. Також було розглянуто можливості оптимізації процесу пошуку з метою підвищення продуктивності при роботі з великомасштабними даними. На основі аналізу результатів експериментів розроблено рекомендації щодо вибору та налаштування алгоритмів для оптимальної роботи пошуку зображень у великих сховищах даних
Опис
Ключові слова
індексування зображень, пошук зображень, сховища даних
Бібліографічний опис
Настенко С. В. Дослідження моделей і алгоритмів пошуку зображень у сховищах великих даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / С. В. Настенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 96 с.