Публікація:
Дослідження еволюційної нейронної мережі в задачах прогнозування в режимі реального часу

dc.contributor.authorУшаков, І. Р.
dc.date.accessioned2025-08-05T16:06:54Z
dc.date.available2025-08-05T16:06:54Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – процес прогнозування часових рядів у режимі реального часу з використанням еволюційних нейронних мереж. Предмет дослідження – методологія побудови еволюційних нейронних мереж для задач прогнозування в режимі реального часу, що включає адаптивну оптимізацію параметрів та структури моделей за допомогою еволюційних алгоритмів. Мета дослідження – розробка та експериментальне обґрунтування підходу до прогнозування часових рядів у реальному часі на основі еволюційних нейронних мереж із використанням методів оптимізації гіперпараметрів і топології мережі, що забезпечує підвищену точність та швидкість адаптації моделей. Методи дослідження – методи машинного навчання для побудови та оптимізації прогнозних моделей, еволюційні алгоритми для налаштування архітектури нейромереж, методи математичної статистики для оцінки точності експериментальні дослідження ефективності навчання моделей. Наукова новизна роботи – запропоновано підхід до прогнозування часових рядів у режимі реального часу, який поєднує механізми еволюційного навчання та адаптивної оптимізації нейронних мереж. Галузь застосування – системи прогнозування у фінансовій аналітиці, енергетиці, промисловості, охороні здоров’я та інших сферах, де критично важливе точне та швидке прогнозування часових рядів у реальному часі.
dc.identifier.citationУшаков І. Р. Дослідження еволюційної нейронної мережі в задачах прогнозування в режимі реального часу : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / І. Р. Ушаков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 68 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32363
dc.language.isouk
dc.subjectадаптивне налаштування
dc.subjectалгоритм еволюції
dc.subjectеволюційна нейронна мережа
dc.subjectпрогнозування часових рядів
dc.titleДослідження еволюційної нейронної мережі в задачах прогнозування в режимі реального часу
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_ShI_Ushakov_IR.pdf
Розмір:
1.3 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: