Розроблення автоматизованої системи оцінювання стану об’єктів з використанням інтелектуальних методів обробки даних

Abstract

Метою роботи є забезпечення безперервного моніторингу стану продуктів у камері зберігання та видачу оцінки їхньої свіжості і/або залишкового терміну зберігання на основі сигналів багатоканального газового сенсора та параметрів середовища. Об’єкт розробки – процес визначення свіжості та терміну зберігання харчових продуктів за показниками газових сенсорів. Предмет розробки – автоматизована система оцінки стану харчових продуктів, реалізовану у вигляді апаратно-програмного модулю. Кваліфікаційна робота присвячена розробленню автоматизованої системи контролю терміну зберігання харчової продукції, функціонування якої базується на використанні багатоканальних газових сенсорів і алгоритмів машинного навчання. У роботі обґрунтовано доцільність використання багатоканальних газових сенсорів як основного елемента системи оцінювання свіжості. У процесі дослідження запропоновано трирівневу архітектуру автоматизованої системи. На основі експериментальних даних розроблено компактну нейронну мережу з двома прихованими шарами, призначену для класифікації стану продукції. Результати тестування показали точність класифікації на рівні близько 92 %. Отримані результати демонструють перспективність використання багатоканальних газових сенсорів та методів машинного навчання для побудови автоматизованих систем оцінювання терміну зберігання продукції.