Дослідження дифузійних моделей для генерації зображень у порівнянні з генеративними змагальними мережами

Овсієнко, В. С.

Публікація:
Дослідження дифузійних моделей для генерації зображень у порівнянні з генеративними змагальними мережами

dc.contributor.author	Овсієнко, В. С.
dc.date.accessioned	2023-07-20T19:09:35Z
dc.date.available	2023-07-20T19:09:35Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Мета роботи – є вивчення та застосування дифузійних моделей для генерації зображень, а також порівняння їх ефективності з генеративними змагальними мережами. Методами дослідження є аналіз технічної літератури з області генерації зображень, порівняльний аналіз досліджень. У цій роботі розглядається процес генерації зображень за допомогою дифузійних моделей, що є альтернативою генеративним змагальним мережам. Застосування дифузійних моделей дає можливість генерувати якісні зображення з меншою кількістю параметрів моделі та більш стабільним навчанням
dc.identifier.citation	Овсієнко В. С. Дослідження дифузійних моделей для генерації зображень у порівнянні з генеративними змагальними мережами : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. С. Овсієнко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 84 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23716
dc.language.iso	uk
dc.subject	генеративні змагальні мережі
dc.subject	генерація зображень
dc.subject	дифузійна модель
dc.subject	комп’ютерний зір
dc.subject	синтетичне зображення
dc.title	Дослідження дифузійних моделей для генерації зображень у порівнянні з генеративними змагальними мережами
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication