Дослідження методу еволюційної оптимізації на основі алгоритму кластеризації змішаних даних

Свистунов, І. О.

Публікація:
Дослідження методу еволюційної оптимізації на основі алгоритму кластеризації змішаних даних

dc.contributor.author	Свистунов, І. О.
dc.date.accessioned	2022-02-18T20:31:46Z
dc.date.available	2022-02-18T20:31:46Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження цієї роботи є еволюційні алгоритми. Багато з цих алгоритмів натхненні різними явищами природи. У цій роботі представлено новий алгоритм на основі популяцій – алгоритм оптимізації Лева (LOA) для змішаних даних. Метою дослідження є аналіз працездатності еволюційних алгоритмів для кластеризації змішаних даних. Основною мотивацією для розробки даного алгоритму оптимізації стали особливий спосіб життя левів та особливості їхньої співпраці. Деякі контрольні задачі вибрані з літератури, і рішення запропонованого алгоритму порівняно з рішеннями деяких добре відомих і новітніх мета-евристик для цих задач. Отримані результати підтверджують високу продуктивність запропонованого алгоритму в порівнянні з іншими алгоритмами, використаними в даній роботі	uk_UA
dc.identifier.citation	Свистунов І. О. Дослідження методу еволюційної оптимізації на основі алгоритму кластеризації змішаних даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / І. О. Свистунов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 84 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/19762
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	еволюційний алгоритм	uk_UA
dc.subject	алгоритм оптимізаціі лева	uk_UA
dc.subject	кластеризація даних	uk_UA
dc.subject	змішані дані	uk_UA
dc.title	Дослідження методу еволюційної оптимізації на основі алгоритму кластеризації змішаних даних	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication