Мультимодальна система підтримки HR-рішень для оцінки кандидатів на основі аналізу особистісних характеристик

Abstract

Мета роботи – дослідження методів та алгоритмів автоматичного аналізу тексту, сфокусованих на ідентифікації психологічних та особистісних характеристик, розробка веб-орієнтованого застосунку, призначеного для оптимізації процесів обліку та аналізу даних про кандидатів у сфері управління персоналом. Методи дослідження – теоретичний аналіз, опрацювання доступної літератури та досліджень на тему аналізу текстів, особистості та розпізнавання мовлення, практичне дослідження методів та технологій для реалізації застосунку. В ході роботи було проведено теоретичне дослідження предметної галузі, проведено порівняльний аналіз існуючих методів та засобів розпізнавання мовлення, аналізу текстів та особистості, в результаті чого обрано найбільш ефективні моделі. Створено застосунок для аналізу особистісних характеристик кандидатів.