Кластерный анализ с использованием гибридной модели на основе искусственной иммунной сети

Abstract

Проведен сравнительный анализ модели искусственной иммунной сети aiNet и модели расширяющегося нейронного газа в задаче кластер-анализа. Предложена гибридная модель искусственной иммунной сети на основе проанализированных моделей, позволяющая повысить скорость обучения сети. Проведены эксперименты, подтверждающие эффективность предложенной модели.