Сегментація об'єктів у супутникових зображеннях. Використання штучного інтелекту для автоматичної класифікації ділянок на супутникових знімках

Ярцев, В. Р.

Публікація:
Сегментація об'єктів у супутникових зображеннях. Використання штучного інтелекту для автоматичної класифікації ділянок на супутникових знімках

dc.contributor.author	Ярцев, В. Р.
dc.date.accessioned	2025-08-05T16:15:12Z
dc.date.available	2025-08-05T16:15:12Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Об'єкт дослідження – процес автоматичної сегментації об’єктів на супутникових зображеннях за допомогою методів штучного інтелекту. Предмет дослідження – методи та архітектури глибокого навчання, зокрема згорткові нейронні мережі, що застосовуються для семантичної сегментації супутникових знімків. Метою даної роботи є виявлення найефективніших методів сегментації, розробка та апробація методів сегментації об'єктів на супутникових знімках з використанням алгоритмів штучного інтелекту для автоматичної класифікації ділянок.
dc.identifier.citation	Ярцев В. Р. Сегментація об'єктів у супутникових зображеннях. Використання штучного інтелекту для автоматичної класифікації ділянок на супутникових знімках : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. Р. Ярцев ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 62 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32365
dc.language.iso	uk
dc.subject	автоматична класифікація
dc.subject	дистанційне зондування
dc.subject	сегментація об'єктів
dc.subject	супутниковий знімок
dc.title	Сегментація об'єктів у супутникових зображеннях. Використання штучного інтелекту для автоматичної класифікації ділянок на супутникових знімках
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication