Дослідження методів автоматизації аналізу даних із використанням моделей штучного інтелекту

Abstract

Об’єкт дослідження – процес автоматизації аналізу структурованих даних у інформаційних системах. Предмет дослідження – методи автоматичного вибору моделей машинного навчання, попередньої обробки даних та побудови інтелектуальних аналітичних систем. Мета роботи – дослідити та спроектувати систему автоматизованого аналізу даних із використанням моделей штучного інтелекту, здатну автоматично виконувати основні етапи аналітичного процесу. Методи дослідження – методи машинного навчання, автоматизований вибір моделей, попередня обробка даних, аналіз ефективності моделей. Робота присвячена дослідженню та розробці системи автоматизованого аналізу даних із використанням моделей штучного інтелекту. Розглянуто підходи до побудови AutoML-систем, методи попередньої обробки даних та автоматичного вибору моделей машинного навчання. Запропоновано архітектуру системи, що автоматизує основні етапи аналітичного процесу. Проведено експериментальне дослідження роботи системи на різних наборах даних, яке підтвердило можливість автоматичного виконання аналізу без ручного налаштування більшості параметрів. Результати роботи можуть бути використані у системах бізнес-аналітики та підтримки прийняття рішень.