Публікація:
Аналіз методів виявлення атак біометричної автентифікації за обличчям у мобільних пристроях

dc.contributor.authorДолганенко, О. Д.
dc.contributor.authorСєвєрінов, О. В.
dc.contributor.authorВ’юхін, Д. О.
dc.contributor.authorКоцюба, В. П.
dc.contributor.authorКрепко, А. В.
dc.date.accessioned2024-10-06T15:28:59Z
dc.date.available2024-10-06T15:28:59Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – біометрична автентифікація за обличчям в контексті мобільних пристроїв (фінансових та державних додатків, тощо) платформи Android та IOS. Предмет дослідження – методи виявлення атак на біометричну автентифікацію за обличчям на мобільних пристроях. Мета роботи – дослідити методи створення та розпізнавання Deepfake відео, оцінити можливість локального розпізнавання підробок у межах додатків на мобільному пристрої платформи Android та IOS. Підтверджено вразливість біометричної автентифікації до технології Deepfake, проаналізовано методи розпізнавання підробок та експериментально підтверджено ефективність застосування моделі нейронної мережі для локального розпізнавання Deepfake на мобільному пристрої. Зроблено висновки щодо можливих способів оптимізації розміру моделі з акцентом на збереження точності.
dc.identifier.citationАналіз методів виявлення атак біометричної автентифікації за обличчям у мобільних пристроях / О. Д. Долганенко, О. В. Сєвєрінов, Д. О. В’юхін, В. П. Коцюба, А. В. Крепко // Радіотехніка : Всеукр. міжвід. наук.-техн. зб. – 2023. – Вип. 215. – C. 13–21. – DOI: 10.30837/rt.2023.4.215.02.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30837/rt.2023.4.215.02
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/28972
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectбіометрична автентифікація
dc.subjectкамера
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectобличчя
dc.subjectDeepfake
dc.subjectPyTorch Mobile
dc.subjectTensorFlow Lite
dc.subjectAndroid
dc.titleАналіз методів виявлення атак біометричної автентифікації за обличчям у мобільних пристроях
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
RT_2015_2023_4.PDF
Розмір:
723.31 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: