Публікація: Дослідження нейромережевих технологій для розпізнавання емоцій людини у реальному часі
dc.contributor.author | Кравець, А. В. | |
dc.date.accessioned | 2023-07-20T18:36:18Z | |
dc.date.available | 2023-07-20T18:36:18Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Мета роботи – дослідження рівня ефективності нейромережевих технологій для розпізнавання емоцій людини у реальному часі на основі аналізу відеоданих, а також розроблення та валідація методу розпізнавання емоцій на основі нейромережевих технологій. Методи дослідження – огляд літератури з проблематики застосування нейромережевих технологій для розпізнавання емоцій людини у реальному часі на основі аналізу відеоданих. Під час виконання атестаційної роботи проведено порівняння популярних нейромережевих підходів для обробки двовимірних даних на основі аналізу відеоданих, оцінка їх ефективності та порівняння зі стандартними методами. Було проведено тестування нейромережевих підходів та виділені їх основні переваги та недоліки. На основі результатів був проведений аналіз швидкодії та обчислені метрики для оцінки якості класифікації емоцій людини | |
dc.identifier.citation | Кравець А. В. Дослідження нейромережевих технологій для розпізнавання емоцій людини у реальному часі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. В. Кравець; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 51 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/23711 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | нейромережеві технології | |
dc.subject | глибинне навчання | |
dc.subject | згорткова нейронна мережа | |
dc.subject | нечітка система | |
dc.subject | розпізнавання образів | |
dc.subject | розпізнавання емоцій | |
dc.title | Дослідження нейромережевих технологій для розпізнавання емоцій людини у реальному часі | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2023_M_ShI_Kravets_AV.pdf
- Розмір:
- 1.87 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: