Исследование возможностей использования клавиатурного почерка для задач идентификации студентов в системах дистанционного образования

Горелов, Д. Ю.; Иванова, Е. А.; Литвиненко, А. В.; Довбня, А. А.; Минин, Д. А.

Публікація:
Исследование возможностей использования клавиатурного почерка для задач идентификации студентов в системах дистанционного образования

dc.contributor.author	Горелов, Д. Ю.
dc.contributor.author	Иванова, Е. А.
dc.contributor.author	Литвиненко, А. В.
dc.contributor.author	Довбня, А. А.
dc.contributor.author	Минин, Д. А.
dc.date.accessioned	2023-04-22T19:10:42Z
dc.date.available	2023-04-22T19:10:42Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	При использовании систем дистанционного образования возникает проблема информационной безопасности учебного процесса, которая, кроме внешних, подразумевает также и внутренние угрозы. Одной из таких угроз может стать легальный пользователь, который заплатил мошеннику за сдачу тестов и видимость учебной деятельности под своим именем. Использование традиционных методов идентификации имеет два существенных недостатка: во-первых, неоднозначность идентифицируемого пользователя, поскольку в данном случае установление личности пользователя происходит по введенной парольной фразе; во-вторых, отсутствие возможности обнаружения подмены дентифицированного пользователя в процессе работы с системой. Указанные недостатки устраняются при использовании биометрических методов скрытного и непрерывного мониторинга. В первой части работы проанализированы типы тестовых заданий. С учетом специфики использования алгоритмов скрытного клавиатурного мониторинга предложено: 1) использовать тесты, не содержащие вариантов ответов; 2) использовать тесты при текущем контроле знаний с целью формирования биометрического эталона пользователя; 3) использовать тесты с численными ответами с целью минимизации анализируемых диграфов клавиатуры. Во второй части работы предложен алгоритм формирования профиля пользователя и его идентификации, сочетающий качественный (распределение частот использования групп цифровых клавиш, клавишразделителей целой и дробной части, знаков «плюс» и «минус» на основной и дополнительной клавиатурах) и количественный (учет статистических свойств диграфов) подходы. Экспериментально полученные оценки точности идентификации предложенного алгоритма составили: FAR=4,64 % и FRR=6,25 %.
dc.identifier.citation	Исследование возможностей использования клавиатурного почерка для задач идентификации студентов в системах дистанционного образования / Д. Ю. Горелов, Е. А. Иванова, А. В. Литвиненко, А. А. Довбня, Д. А. Минин // Радіотехніка : Всеукр. міжвід. наук.-техн. зб. – Харьків, 2021. – Вип. 207. – С. 139–148.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/22774
dc.language.iso	other
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	информационная безопасность систем дистанционного обучения
dc.subject	идентификация
dc.subject	клавиатурный почерк
dc.subject	диграф клавиатуры
dc.subject	многофакторная классификация
dc.title	Исследование возможностей использования клавиатурного почерка для задач идентификации студентов в системах дистанционного образования
dspace.entity.type	Publication