Аналіз застосування тензорних процесорів в задачах машинного навчання на прикладі Google TPU

Кравець, Н. С.; Ховрат, А. В.; Сайчишина, Н. С.

Публікація:
Аналіз застосування тензорних процесорів в задачах машинного навчання на прикладі Google TPU

dc.contributor.author	Кравець, Н. С.
dc.contributor.author	Ховрат, А. В.
dc.contributor.author	Сайчишина, Н. С.
dc.date.accessioned	2024-05-23T14:32:53Z
dc.date.available	2024-05-23T14:32:53Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Проведено детальний аналіз тензорного процесору від компанії Google, розглянуто його математичне підґрунтя, структурні складові та ключові стадії роботи для використання при розв’язанні задач пов’язаних з машинним навчанням. Розглянуто методи прискорення процесу тренування нейронної мережі без втрати якості, реалізовані в TPU: квантування, паралельна обробка, систолічний масив, механізм інкапсуляції обчислень в нейронних мережах. Здійснений розбір обмежень та переваг цього виду процесору загалом та у порівнянні з графічним та центральним процесорами. Розглянуто конкурентні переваги даного тензорного процесору з аналогами, що пропонуються іншими компаніями. Описана взаємодія із хмарною платформою Google та з програмною бібліотекою TensorFlow.
dc.identifier.citation	Кравець Н. С. Аналіз застосування тензорних процесорів в задачах машинного навчання на прикладі Google TPU / Н. С. Кравець, А. В. Ховрат, Н. С. Сайчишина // Бионика интеллекта. – 2020. – № 1(94). – С. 85–90.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/ bi.2020.1(94).13
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/26590
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЭ
dc.subject	архітектура процесора
dc.subject	тензор
dc.subject	тензорний процесор
dc.subject	хмарні технології
dc.subject	графічний процесор
dc.title	Аналіз застосування тензорних процесорів в задачах машинного навчання на прикладі Google TPU
dc.type	Article
dspace.entity.type	Publication