Нейромережева модель виявлення ботів в соціальних мережах

Abstract

Виконано аналіз видів соціальних ботів, виявлено їх вплив на користувачів. Описано ознаки, за яки ми можна визначити спамерських пошукових роботів. Проаналізовано алгоритми розподілу інформації соціальними мережами. Запропонована архітектура нейронної мережі для виявлення ботів, а також надані результати її роботи для аналізу користувачів мережі Twitter и їх твитів Описаны признаки, по которым можно определить ботов. Проанализированы алгоритмы распределения информации социальными сетями. Предложена архитектура нейронной сети для выявления ботов, а также предоставлены результаты ее работы для анализа пользователей сети Twitter и их твитов. The analysis of types of social bots was performed, their influence on users was revealed. The signs by which it is possible to identify bots are described. The algorithms for the distribution of information by social networks are analyzed. A neural network architecture was proposed to identify bots, and the results of its work were provided for analyzing Twitter users and their tweets