Публікація:
Дослідження великих мовних моделей для завдань із відповідями на питання

dc.contributor.authorНорець, Ден. А.
dc.date.accessioned2025-08-05T11:32:34Z
dc.date.available2025-08-05T11:32:34Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є великі мовні моделі, що використовуються для автоматичної генерації відповідей у завданнях типу «питання відповідь». Предметом дослідження є якість відповідей, які генерують ці моделі, а також інструменти й метрики, що використовуються для автоматичної оцінки таких відповідей. Метою роботи є порівняльний аналіз сучасних великих мовних моделей у задачах питання-відповіді з використанням набору автоматичних метрик, а також дослідження можливостей покращення якості відповідей шляхом донавчання однієї з моделей. У процесі дослідження використовувалися методи порівняльного аналізу, автоматизованої обробки тексту, семантичного зіставлення текстових відповідей, а також метод донавчання моделей на основі спеціалізованого корпусу даних. Для оцінювання відповідей застосовано метрики BLEU, ROUGE, METEOR, BERTScore та MoverScore. У результаті роботи було обґрунтовано вибір трьох моделей– GPT, LLaMA та BLOOM. Було побудовано експериментальну модель аналізу, яка дозволяє фіксувати якість відповідей за різними критеріями, порівнювати результати до та після fine-tuning, а також оцінювати адекватність сучасних автоматичних метрик у задачах оцінювання відповіді.
dc.identifier.citationНорець Ден. А. Дослідження великих мовних моделей для завдань із відповідями на питання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Ден. А. Норець ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 119 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32355
dc.language.isouk
dc.subjectеволюція відповіді
dc.subjectзавдання типу «питання відповідь»
dc.subjectгенерація відповідей
dc.titleДослідження великих мовних моделей для завдань із відповідями на питання
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_ShI_Norets_DenA.pdf
Розмір:
1.4 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: