Дослідження методів видалення шуму з відеоданих

Миколенко, Е. В.

Публікація:
Дослідження методів видалення шуму з відеоданих

dc.contributor.author	Миколенко, Е. В.
dc.date.accessioned	2024-02-06T16:09:34Z
dc.date.available	2024-02-06T16:09:34Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	З впровадженням цифрових технологій у сферу відеозапису та обробки відеоданих, актуальною стає проблема шуму, що негативно впливає на якість відео. Методики обробки відеосигналу, такі як фільтрація, адаптивні фільтри, і використання машинного та глибокого навчання, включаючи нейронні мережі, є основними напрямками досліджень. Ці методики дозволяють не тільки виявляти та видаляти шум, але й класифікувати його типи для більш ефективного очищення відео. Оскільки відео є одним з основних засобів зберігання та передачі інформації, покращення якості відеоматеріалів має значний потенціал для збільшення їхньої цінності в різних областях. Ці дослідження вимагають глибокого знання в сферах сигнальної обробки, комп'ютерного зору, машинного навчання та розуміння специфіки відеоданих.
dc.identifier.citation	Миколенко Е. В. Дослідження методів видалення шуму з відеоданих : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Е. В. Миколенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 63 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25521
dc.language.iso	uk
dc.subject	шум
dc.subject	відеозапис
dc.title	Дослідження методів видалення шуму з відеоданих
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication