Публікація:
Використання нейронних мереж для визначення сумісності між викладачем і студентом

dc.contributor.authorКоваленко, М. О.
dc.date.accessioned2023-09-17T21:51:19Z
dc.date.available2023-09-17T21:51:19Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThe use of neural networks has become increasingly popular in recent years, and one area where they can be particularly effective is in determining teacher student compatibility. While teacher-student compatibility has long been recognized as an important factor in the learning process, using traditional methods to assess compatibility can be time-consuming and subjective. Neural networks offer an alternative approach that can be more efficient, accurate and objective.
dc.identifier.citationКоваленко М. О. Використання нейронних мереж для визначення сумісності між викладачем і студентом / М. О. Коваленко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 5. – С. 63–64.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/24237
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.titleВикористання нейронних мереж для визначення сумісності між викладачем і студентом
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
KITS_RiM_2023_T5-63-64.pdf
Розмір:
28.38 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: