Інтелектуальна мультиагентна екосистема для підтримки життєвого циклу програмного забезпечення

Abstract

Об’єкт дослідження – процеси інтеграції механізмів кібербезпеки в життєвий цикл розробки програмного забезпечення (SDLC). Предмет дослідження – методи, моделі та технології побудови автономних мультиагентних систем для автоматизованого аудиту, рефакторингу та верифікації вихідного коду. Мета роботи – проєктування автономної мультиагентної ШІ екосистеми, здатної без участі людини виконувати повний DevSecOps-цикл: від пошуку вразливостей до безпечного рефакторингу та фінальної QA верифікації коду. Методи дослідження – системний аналіз архітектур ШІ-агентів та їх інтеграції у CI/CD процесах. Практична реалізація спирається на фреймворк CrewAI для рольової оркестрації та передові практики Prompt Engineering, що забезпечують мовну універсальність системи (Polyglot mode). У результаті роботи досліджено проблематику використання LLM у DevSecOps (зокрема, семантичне зміщення та втрату контексту). Запропоновано інноваційну трирівневу архітектуру ШІ-асистентів, яка автоматизує обробку логіки застосунків та синхронізується із системами контролю версій для генерації готових звітів і патчів.