Краткосрочное прогнозирование временных рядов, содержащих аномальные значения, при помощи моделей искусственных иммунных систем

Abstract

В статье предложен метод прогнозирования временных рядов, содержащих аномальные значения, при помощи искусственных иммунных систем. Рассмотрена гибридная модель выявления аномальных значений и прогнозирования искаженных временных рядов на основе модели клонального отбора и метода вывода по прецедентам (CBR). Оценка эффективности модели выполнена путем сравнительного анализа, представлены результаты экспериментальных исследований, демонстрирующие особенности предлагаемого подхода