Нейромоделирование одного класса динамических систем

Abstract

Исследуется связь между неявными, в частности вырожденными разностными системами и дескрипторными нейронными сетями, состоящими из динамических и статических нейронов. Характеристический пучок матриц главной линейной части разностной системы преобразуется к нормальной форме и по нормализованной системе конструируется модельная дескрипторная нейронная сеть. Параметры модельной сети позволяют анализировать качественные характеристики исходной разностно-алгебраической системы – разрешимость, устойчивость, существование периодических режимов и др.