Автоматическое обнаружение разладок с помощью искусственной нейронной метасети

Бодянский, Е. В.

Публікація:
Автоматическое обнаружение разладок с помощью искусственной нейронной метасети

dc.contributor.author	Бодянский, Е. В.
dc.date.accessioned	2020-08-08T14:21:20Z
dc.date.available	2020-08-08T14:21:20Z
dc.date.issued	1998
dc.description.abstract	Предложен более эффективный подход к решению задачи обнаружения изменения свойств стохастических последовательностей, описываемых нелинейными уравнениями авторегрессии - скользящего среднего. Представлены архитектура искусственной нейронной метасети и алгоритм настройки выходного нейрона. Достоинствами подхода являются высокое быстродействие и вычислительная простота. The approach is proposed to solving the problem of properties change detection in stochastic sequences, that are described by nonlinear autoregression — sliding average equations. The architecture of artificial neural metanetwork and output neuron tuning algorithm is proposed. Advantage of this approach is high rate and computational simplicity.	uk_UA
dc.identifier.citation	Бодянский Е. В. Автоматическое обнаружение разладок с помощью искусственной нейронной метасети / Е. В. Бодянский // Проблемы бионики : всеукраинский межвед. науч.-техн. сб. – Х. : ХТУРЭ, 1998. – Вып. 49. – С. 34—38.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/12632
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХТУРЭ	uk_UA
dc.subject	нейронная сеть	uk_UA
dc.subject	стохастическая последовательность	uk_UA
dc.title	Автоматическое обнаружение разладок с помощью искусственной нейронной метасети	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication