Публікація: Вивчення методу редукції системи структурних ознак зображення на основі метричного критерію інформативності
dc.contributor.author | Метелев, В. В. | |
dc.date.accessioned | 2022-02-21T16:44:57Z | |
dc.date.available | 2022-02-21T16:44:57Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є методи зменшення розмірності систем ознак для представлення даних у задачі класифікації зображень. Метою є розроблення методів, що дозволяють проводити редукцію системи структурних ознак на основі метричного критерію інформативності. Використано методи метричного аналізу даних, програмного моделювання. Проведено експериментальне дослідження методів редукції на прикладі множин ознак у вигляді наборів бінарних векторів. Критерієм результативності класифікації вибрані метрики Хаусдорфа та Танімото. Здійснена програмна реалізація для моделі редукції множини ознак у вигляді дескрипторів ключових точок зображення. Обсяг опису можна скоротити в два рази, не зменшуючи ефективність розпізнавання. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Метелев В. В. Вивчення методу редукції системи структурних ознак зображення на основі метричного критерію інформативності : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / В. В. Метелев; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 70 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/19839 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | класифікація зображень | uk_UA |
dc.subject | PYTHON | uk_UA |
dc.subject | ключові точки | uk_UA |
dc.subject | дескриптор | uk_UA |
dc.subject | редукція системи ознак | uk_UA |
dc.subject | інформативність | uk_UA |
dc.subject | метрика | uk_UA |
dc.title | Вивчення методу редукції системи структурних ознак зображення на основі метричного критерію інформативності | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2021_M_INF_Metelev_VV.pdf
- Розмір:
- 1.12 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: