Анонімізація даних в інтелектуальних медичних системах

Воронова, Д. С.

Публікація:
Анонімізація даних в інтелектуальних медичних системах

dc.contributor.author	Воронова, Д. С.
dc.date.accessioned	2024-08-26T18:03:35Z
dc.date.available	2024-08-26T18:03:35Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	The importance of digitizing the medical sector and anonymizing medical data for safeguarding patient privacy cannot be overstated. This work explores machine learning methods for anonymizing medical data, focusing on techniques like Generative Adversarial Networks (GANs) and Perturbation Methods. It emphasizes the automated nature of these methods and their ability to maintain data utility while preserving patient confidentiality. Specifically, the application of GANs, such as medGAN, demonstrates their effectiveness in generating synthetic medical data and addressing data imbalance issues while ensuring patient privacy.
dc.identifier.citation	Воронова Д. С. Анонімізація даних в інтелектуальних медичних системах / Д. С. Воронова ; наук. керівник к. т. н., доцент М. В. Головянко // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 99-101. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.099.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.099
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28179
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	медична система
dc.subject	анонімізація
dc.title	Анонімізація даних в інтелектуальних медичних системах
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication