Сравнительный анализ методов прогнозирования слабо коррелированных временных рядов

Кириченко, Л. О.; Зинькевич, И. Э.; Радивилова, Т. А.

Публікація:
Сравнительный анализ методов прогнозирования слабо коррелированных временных рядов

dc.contributor.author	Кириченко, Л. О.
dc.contributor.author	Зинькевич, И. Э.
dc.contributor.author	Радивилова, Т. А.
dc.date.accessioned	2017-06-10T14:54:19Z
dc.date.available	2017-06-10T14:54:19Z
dc.date.issued	2017
dc.description.abstract	В работе рассмотрено прогнозирование слабо коррелированных временных рядов методами экспоненциального сглаживания, нейронной сети и дерева решений на примере данных реального интернет-магазина. Рассмотрены преимущества и недостатки каждого метода.	uk_UA
dc.identifier.citation	Зинькевич И. Э. Сравнительный анализ методов прогнозирования слабо коррелированных временных рядов / И. Э. Зинькевич, Л. О. Кириченко, Т. А. Радивилова // Системні технології. – 2017. - №2 (109). - С. 43-50	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/3812
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Системні технології	uk_UA
dc.subject	временной ряд	uk_UA
dc.subject	экспоненциальное сглаживание	uk_UA
dc.subject	дерево принятия решений	uk_UA
dc.subject	сети долго-краткосрочной памяти	uk_UA
dc.title	Сравнительный анализ методов прогнозирования слабо коррелированных временных рядов	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication