Публікація:
Дослідження методів автоматичного формування панорам з множин зображень

dc.contributor.authorРоссіна, Т. С.
dc.date.accessioned2024-02-06T17:51:43Z
dc.date.available2024-02-06T17:51:43Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є процес автоматичного об’єднання зображень для отримання панорами. Метою дослідження є роботи є аналіз існуючих методів та розробка нових підходів для підвищення якості та ефективності формування панорам. На основі проаналізованих досліджень було розроблено власний алгоритм розв’язання задачі автоматичного об’єднання зображень. При розробці даного алгоритму було враховано переваги та недоліки вже досліджених алгоритмів. Розроблений алгоритм зшивання зображень вимагає декілька кроків: виявлення ключових точок і вилучення локальних інваріантних дескрипторів, зіставлення дескрипторів між зображеннями, застосування RANSAC для оцінки матриці гомографії, і застосування зшивання з використанням матриці гомографії. У результаті дослідження здійснена програмна реалізація системи.
dc.identifier.citationРоссіна Т. С. Дослідження методів автоматичного формування панорам з множин зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Т. С. Россіна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 70 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/25531
dc.language.isouk
dc.subjectпанорамні зображення
dc.subjectкластеризація
dc.subjectзшивання зображень
dc.subjectматриця гомографія
dc.titleДослідження методів автоматичного формування панорам з множин зображень
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_INF_Rossina_TS.pdf
Розмір:
19.22 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: