Класифікація страхових випадків методами машинного навчання

Зубова, В. В.

Публікація:
Класифікація страхових випадків методами машинного навчання

dc.contributor.author	Зубова, В. В.
dc.date.accessioned	2024-08-14T18:04:43Z
dc.date.available	2024-08-14T18:04:43Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об'єктом дослідження є база даних страхових випадків, що містить інформацію про встановлений чи відсутній факт шахрайства за клієнтською претензією, а також закономірності утворення, існування та властивості, таких випадків. Предметом дослідження виступає сукупність механізмів побудови та використання аналітичних та прогнозних моделей щодо страхових випадків. Мета дослідження полягає у проведенні аналізу бази даних страхових претензій, створенні на його основі прогнозних моделей класифікації, виявленні закономірностей існування страхових випадків та факторів, що визначають принципи їх утворення, використовуючи методи машинного навчання та інтелектуального аналізу даних, для подальшого попередження шахрайських дій та запобігання можливих небажаних збитків представників страхового бізнесу. Методи дослідження: кореляційний та статистичний аналізи, методи машинного навчання: логістична регресія, метод опорних векторів, алгоритм k-найближчих сусідів, Байєсовський класифікатор, дерево рішень, випадковий ліс та нейронна мережа.
dc.identifier.citation	Зубова В. В. Класифікація страхових випадків методами машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. В. Зубова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 119 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27803
dc.language.iso	uk
dc.subject	незбалансована вибірка
dc.subject	страховий випадок
dc.subject	страхування
dc.subject	шахрайські претензії
dc.title	Класифікація страхових випадків методами машинного навчання
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication