Використання контейнерних застосунків для задачі прогнозування

Власов, В. І.; Полоус, В. Ю.

Публікація:
Використання контейнерних застосунків для задачі прогнозування

dc.contributor.author	Власов, В. І.
dc.contributor.author	Полоус, В. Ю.
dc.date.accessioned	2023-09-17T21:37:19Z
dc.date.available	2023-09-17T21:37:19Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	This work discusses the increasing need for effective big data analysis methods like forecasting and the challenge of inefficient resource management. Containerization technologies, such as Kubemetes, offer a solution to these problems by providing improved resource utilization, simplified deployment, and greater flexibility. Containerization allows for autoscaling, which adjusts resource allocation based on workload, improving performance, reducing costs, and enhancing forecasting accuracy. By combining autoscaling capabilities with Kubemetes' container orchestration, forecasting tasks can achieve better performance, flexibility, and cost-effectiveness, leading to widespread adoption in big data analysis.
dc.identifier.citation	Власов В. І. Використання контейнерних застосунків для задачі прогнозування / В. Ю. Полоус, В. І. Власов // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 5. – С. 13–14.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/24231
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Використання контейнерних застосунків для задачі прогнозування
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication