Технологии поиска естественно-языковой информации в современных информационных системах на основе семантических моделей

Ландграф, Ю. В.

Публікація:
Технологии поиска естественно-языковой информации в современных информационных системах на основе семантических моделей

dc.contributor.author	Ландграф, Ю. В.
dc.date.accessioned	2020-08-21T19:30:15Z
dc.date.available	2020-08-21T19:30:15Z
dc.date.issued	1999
dc.description.abstract	Сделан обзор проблемной области, рассмотрены основные вопросы, связанные с созданием информационно-поисковых систем (ИПС), проанализирована структура ИПС и технологии поиска на основе одного из методов латентно-семантического индексирования. Данный метод позволяет вести семантический поиск информации и добиваться лучших результатов по сравнению с классическими методами поиска. Приводятся также основные критерии оценки качества поиска. In this paper the natural language information retrieval is reviewed, together with the questions about building information retrieval systems. The structure of the information retrieval system has been analyzed. The method of latent-semantic indexing has been reviewed. This method allows to perform semantic search and gives better results than using classic search methods. The article also discusses retrieval quality criteria.	uk_UA
dc.identifier.citation	Ландграф Ю. В. Технологии поиска естественно-языковой информации в современных информационных системах на основе семантических моделей / Ю. В. Ландграф // Проблемы бионики : всеукраинский межвед. науч.-техн. сб. – Х. : ХТУРЭ, 1999. – Вып. 51. – С. 146–150.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/12766
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХТУРЭ	uk_UA
dc.subject	проблемы бионики	uk_UA
dc.subject	искусственный интеллект	uk_UA
dc.title	Технологии поиска естественно-языковой информации в современных информационных системах на основе семантических моделей	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication