Прогнозування часових рядів із застосуванням штучних нейронних мереж

Пасічник, К. Ю.

Публікація:
Прогнозування часових рядів із застосуванням штучних нейронних мереж

dc.contributor.author	Пасічник, К. Ю.
dc.date.accessioned	2021-10-27T14:16:19Z
dc.date.available	2021-10-27T14:16:19Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Time series forecasting is one of the most popular approaches to forecasting the development of economic processes, the volume of trade operations, the volume of production and accumulation of products in warehouses, the evaluation of alternative economic strategies, formation of budgets of enterprises and the state, forecasting and management of economic and financial risks and other spheres. Neural networks are effective for linear analysis and forecasting of time series. If neural networks can compete with traditional prediction models for linear data with noise, they can be used in even broader situations for forecasting physical objects.	uk_UA
dc.identifier.citation	Пасічник К. Ю. Прогнозування часових рядів із застосуванням штучних нейронних мереж / К. Ю. Пасічник, науковий керівник – проф. Руденко О. Г. // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 25-го Міжнар. молодіжн. форуму, 20-22 квітня 2021 р. – Харків : ХНУРЕ, 2021. – Т. 5. – С. 189–190.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/18008
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	Прогнозування часових рядів	uk_UA
dc.subject	нейронні мережі	uk_UA
dc.title	Прогнозування часових рядів із застосуванням штучних нейронних мереж	uk_UA
dc.type	Conference proceedings	uk_UA
dspace.entity.type	Publication