Агентно-орієнтована автоматизація еволюції схем баз даних у складних інформаційних системах

Abstract

Об’єкт дослідження – процеси автоматизації еволюції та модифікації схем реляційних баз даних за допомогою технологій штучного інтелекту. Предмет дослідження – архітектурні підходи та методи побудови інтелектуальних агентів для генерації, валідації та безпечного розгортання SQL-міграцій. Мета роботи – аналіз предметної області та обґрунтування концепції інтелектуальної системи для безпечної автоматизації еволюції схем реляційних баз даних на основі запитів природною мовою із забезпеченням балансу між автономністю управління та безпекою корпоративних даних. Методи дослідження – теоретичний (збір та аналіз науково-технічного матеріалу) та аналіз архітектурних парадигм інтелектуальних систем. У результаті роботи проведено детальний аналіз предметної області управління змінами у реляційних базах даних та визначено критичні ризики використання неконтрольованих великих мовних моделей. Сформульовано технічне завдання та розроблено концепцію гібридного підходу, який поєднує гнучкість генеративних моделей для ітеративної самокорекції з жорстким графовим контролем обов'язкових перевірок безпеки. Результати мають прикладний характер і є міцним архітектурним фундаментом для подальшої програмної реалізації та тестування агентної системи в рамках дипломного проєкту.