Публікація:
Дослідження використання автокодувальників для знешумлення зображень

dc.contributor.authorМарченко, М. Є.
dc.date.accessioned2024-08-14T16:12:54Z
dc.date.available2024-08-14T16:12:54Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – штучні нейронні мережі-автокодувальники. Предмет дослідження – застосування автокодувальників для вирішення задачі знешумлення зображень. Мета роботи – дослідження використання автокодувальників для знешумлення зображень. Методи дослідження – опрацювання літературних та електронних джерел, розгляд будови та використання автокодувальників. Досліджено використання для вирішення задачі знешумлення зображень штучних нейронних мереж-автокодувальників, розглянуто їх будову, особливості, процес навчання та використання, сильні та слабкі сторони. В ході проведення експериментальних досліджень було підтверджено спроможність автокодувальників до вирішення задачі знешумлення зображень. Були продемонстровані переваги та недоліки використання автокодувальників для вирішення зазначеної задачі. Було проведено порівняння різних моделей, орієнтованих на вирішення зазначеної задачі.
dc.identifier.citationМарченко М. Є. Дослідження використання автокодувальників для знешумлення зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. Є. Марченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 54 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27786
dc.language.isouk
dc.subjectавтокодувальник
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectзнешумлення зображень
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.titleДослідження використання автокодувальників для знешумлення зображень
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_ShI_Marchenko_MYe.pdf
Розмір:
1.59 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
dodatok_Marchenko.pdf
Розмір:
440.03 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: