Публікація:
Дослідження та виявлення недостовірних вакансій за допомогою методів машинного навчання

dc.contributor.authorБілоцерківська, В. А.
dc.date.accessioned2026-01-18T09:25:21Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є процес аналізу текстів вакансій з метою виявлення недостовірних або шахрайських оголошень. Предметом дослідження є методи машинного навчання та обробки природної мови, що використовуються для класифікації вакансій за рівнем достовірності. Метою дослідження є створення вебсервісу, який дозволяє автоматично оцінювати підозрілість вакансії за її текстом, використовуючи сучасні алгоритми машинного навчання. Використано методи машинного навчання, методи обробки природної мови та статистичного аналізу даних. Наукова новизна роботи полягає у створенні комплексного вебсервісу, який поєднує модель машинного навчання для аналізу вакансій у реальному часі. Взаємозв’язок з іншими роботами полягає у використанні сучасних підходів з кібербезпеки та NLP для протидії шахрайству в цифровому середовищі.
dc.identifier.citationБілоцерківська В. А. Дослідження та виявлення недостовірних вакансій за допомогою методів машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. А. Білоцерківська ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 87 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/33523
dc.language.isouk
dc.subjectвиявлення недостовірних вакансій
dc.subjectобробка природної мови
dc.subjectкласифікація текстів
dc.subjectдослідження недостовірних вакансій
dc.titleДослідження та виявлення недостовірних вакансій за допомогою методів машинного навчання
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_INF_Bilotserkivska_VA.pdf
Розмір:
1.64 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: