Нечітка сегментація з використанням глибоких нейронних мереж

Шатило, І. Ю.

Публікація:
Нечітка сегментація з використанням глибоких нейронних мереж

dc.contributor.author	Шатило, І. Ю.
dc.date.accessioned	2024-09-11T13:49:39Z
dc.date.available	2024-09-11T13:49:39Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This work delves into the usage of deep neural networks for fuzzy image segmentation to improve data analysis in various fields. Recognizing the limitations of conventional semantic segmentation methods, this research advocates for a nuanced approach that combines fuzzy logic principles with the computational power of deep neural networks. This hybrid methodology is designed to enhance the accuracy and adaptability of segmentation processes, making it particularly relevant for applications requiring precise image interpretation. Additionally, the proposed approach could significantly impact the future of image segmentation techniques.
dc.identifier.citation	Шатило І. Ю. Нечітка сегментація з використанням глибоких нейронних мереж / І. Ю. Шатило ; наук. керівник асист. О. С. Чала // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 19-21.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28623
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	нейронні мережі
dc.subject	сегментація
dc.title	Нечітка сегментація з використанням глибоких нейронних мереж
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication